決策樹學習培訓講義(PPT 38頁)

簡介
決策樹學習算法
應用實例
決策樹(Decision Tree)
分類任務基本框架
分類應用實例
決策樹的結構
決策樹示例
另一棵決策樹
決策樹分類任務框架
決策樹應用
決策樹算法
基本的ID3算法
基本算法
決策樹歸納
度量標準——熵
例子
性能度量——信息增益
選擇最好的分類屬性
Step1: 確定根節點
Step 2: 分枝
Step 3: 循環
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