時間序列預測法(PPT 47頁)

第一節 時間序列預測綜述
第二節 平滑預測方法
第三節 趨勢方程擬合法
第四節 季節變動預測法
第四章 時間序列預測法
主要內容
第一節 時間序列預測綜述
理解
時間序列預測的步驟
時間序列基本模式
時間序列基本模式（續）
實際時間序列模式分析
時間序列預測思路
思考
對學習預測方法的要求
第二節 平滑預測法
1.算術平均法
2.移動平均法
移動平均法舉例
移動平均法的使用
移動平均法對時間序列的修勻
k的選取
3.指數平滑法
加權性質和特點
觀測值的權重依α的不同而不同
初始值S0的設定
平滑係數α的選擇
平滑預測法的特點
4.二次移動平均法
二次移動平均法舉例
二次移動平均法幾點說明
5.二次指數平滑法
二次指數平滑法舉例
6.Holt雙參數指數平滑法
7.Winters的三參數指數平滑法
Winters法舉例
本節總結
第三節 趨勢方程擬合法
直線方程擬合法
參數求法——最小二乘法
曲線方程擬合法
常用曲線模型的判別與估計
常用曲線模型的判別與估計續
曲線模型的選擇
第四節 季節變動預測法
水平趨勢季節指數調整法
趨勢方程擬合 配合季節指數調整法
時間序列的分解
時間序列預測法總結
本章實踐

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