凸集解混的高光譜圖像目標檢測技術論文(PDF 67頁）

摘 要 .. .. .. ..... I
Abstract Abstract Abstract .. .. .. . II
第 1章 緒 論 .. .. .. 1
1.1 課題背景及研究的目和意義 .. 1
1.1.1 課題背景 .. .. . 1
1.1.2 課題的研究目和意義 .. .. . 1
1.2 相關技術國內發展現狀 .. .. ..... 2
1.2.1 高光譜遙感國內外發展現狀 .. . 2
1.2.2 高光譜解混技術國內外研究現狀 .. ..... 5
1.2.3 高光譜子像素製圖技術國內外發展現狀 .. ..... 6
1.2.4 高光譜子目標檢測技術國內外發展現狀 .. ..... 6
1.3 課題研究內容及論文結構 .. .. .. 7
1.3.1 課題的主要研究內容 .. .. ..... 7
1.3.2 論文結構安排 .. .. ..... 9
第 2章 凸集理論及高光譜圖像分解表示方法 .. .... 10
2.1 引言 .. .. .. ... 10
2.2 高光譜混合像元產生機理 .. .. ..... 10
2.2.1 高光譜遙感成像特點 .. .. .. 10
2.2.3 混合像元產生機理 .. .. . 11
2.3 高光譜圖像的線性混合模型 .. .. . 12
2.4 凸集理論基本概念 .. .. ..... 14
2.5 高光譜圖像數據的凸集特性 .. .. .. 18
2.4 本章小節 .. .. .. . 18
第 3章 高光譜圖像混合元解技術研究 .. .. 19
3.1 引言 .. .. .. ... 19
3.2 高光譜圖像端元個數估計 .. .. ..... 19
3.3 高光譜圖像數據降維 .. .. . 21
3. 4 NFINDR 4 NFINDR4 NFINDR -FCLSFCLSFCLSFCLS解混算法 解混算法 .. .. . 22
3.4.1 NFINDR 3.4.1 NFINDR3.4.1 NFINDR 端元提取 .. .. . 22
3.4.2 FCLS 3.4.2 FCLS3.4.2 FCLS3.4.2 FCLS豐度反演 .. .. . 25
哈爾濱工業大學工學碩士學位論文
3.5 基於凸集理論的高光譜解混算法 .. . 26
3.5.1 Craig 3.5.1 Craig 3.5.1 Craig 最小體積準則 最小體積準則 .. .. ..... 26
3.5.2 基於 CraigCraig Craig 準則的凸優化解混算法 準則的凸優化解混算法 .. ..... 27
3.5.3 算法實現 .. .. .... 30
3.6 實驗結果與分析 .. .. .... 31
3.6.1 實驗結果定量評價方法 .. . 31
3.6.2 模擬數據實驗 .. .. ... 31
3.6.3 真實數據驗 .. .. ... 39
3.7 本章小節 .. .. .. . 43
第 4章 基於高光譜圖像子素製的目標檢測技術研究 .... 44
4.1 引言 .. .. .. .... 44
4.2 基於空間相關性的子像素製圖算法及實現 .. .... 44
4.2.1 基於歐式距離的空間相關性模型 .. ... 45
4.2.2 算法實現 .. .. ..... 47
4.3 高光譜圖像目標檢測技術 .. .. ..... 47
4.3.1 高光譜目標檢測算法的一般流程 .. ... 47
4.3.2 光譜角度填圖目標檢測算法 .. ..... 48
4.3.3 目標檢測算法 效果評價方.. ..... 49
4.4 實驗結果與分析 .. .. .... 51
4.4.1 子像素製圖實驗 .. .. .... 51
4.4.2 目標檢測實驗 .. .. .. 51
4.5 本章小節 .. .. .. . 53
結論 .. .. .. 54
參考文獻 .. .. .. .... 55
致 謝 .. .. .. .. 59
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