某運營商數據挖掘項目彙報(PPT 37頁)

新增用戶維係基本流程
柳州渠道養卡行為特征及監控思路建議
疑似養卡渠道和養卡號碼判斷規則
用戶重入網主要原因分析
從產品、促銷、渠道、傳播、服務等多方麵入手加強重入網與反複重入網管理，降低重入網比率
正常低網齡用戶維係基本策略
多級預警，多級維係
正常低網齡用戶細分、預警及維係框架
用戶流失預警和細分建模過程
數據準備
建模準備
用戶細分采用凝聚層次聚類算法
網齡2月及以上新增用戶細分模型
細分群主要消費行為特征（網齡>=2個月）-1
細分群主要消費行為特征（網齡>=2個月）-2
網齡1月新增用戶細分模型
細分群主要消費行為特征（網齡1個月）-1
細分群主要消費行為特征（網齡1個月）-2
正常低網齡用戶流失采用預警分類算法
在網2月新增用戶流失預警模型
建模結果
在網2月以上新增用戶流失預警模型
模型預警20%的正常用戶，包含61%的下月流失用戶
在網1月新增用戶流失預警模型
模型預測效果評估
模型應用流程
正常低網齡用戶維係措施
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