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決策樹分類算法在教學分析中的應用論文(DOCX 39頁)

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決策管理
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決策樹
決策樹分類算法在教學分析中的應用論文(DOCX 39頁)內容簡介
1 緒 論.....1
1.1研究背景與意義.....1
1.2數據挖掘的產生.....1
1.3數據挖掘的國內外研究現狀.....2
1.4論文研究內容及結構安排.....3
2 數據挖掘技術.....4
2.1數據挖掘的概念.....4
2.1.1 數據挖掘的定義.....4
2.2 數據挖掘的過程.....4
2.2.1 數據對象確立階段.....5
2.2.2數據預處理階段.....5
2.2.2數據挖掘階段.....6
2.2.3結果的解釋和評估階段.....6
2.3數據挖掘的主要方法.....6
2.4數據挖掘的功能.....10
2.5數據挖掘的係統結構.....12
2.6數據挖掘應用的成功案例.....13
2.7本章小結.....14
3 決策樹技術.....15
3.1決策樹簡介.....15
3.2決策樹的主要算法.....16
3.2.1 ID3算法.....16
3.2.2 C4.5算法.....17
3.3決策樹剪枝.....18
3.3.1決策樹剪枝的方法.....18
3.4本章小結.....20
4 決策樹在計算機等級考試成績分析中的應用.....21
4.1成績分析方法的依據.....21
4.2 決策樹算法在計算機等級考試成績分析中的應用.....21
4.2.1 確定對象集目標.....21
4.2.2 數據的采集.....22
4.2.3 數據預處理.....23
4.2.4 數據挖掘工作的展開.....24
4.2.5結果分析.....27
5總結與展望.....29
5.1研究結果.....29
5.2後續研究與展望.....29
參考文獻.....32
..............................

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