非確定型決策法及其應用教材(PPT 77頁)

主要內容：
§3.1 不確定型決策
§3.2 風險型決策
§3.3 馬爾科夫決策法
§3.4 決策方案的敏感性分析
第三章 非確定型決策法及其應用
§3.1 不確定型決策法
實例1
一、樂觀決策準則
4. 實例1——樂觀決策準則
二、悲觀決策準則 (Wald 決策準則)
4.實例1——悲觀決策準則
三、樂觀係數決策準則（赫威茲Hurwicz 決策法）
4. 實例1——樂觀係數決策準則
四、等可能（概率）決策準則
4.實例1——等可能性準則
五、後悔值決策準則
後悔值的含義
3.實例分析——最小最大後悔值法
§3.2 風險型決策法（重點）
一、期望損益決策法
實例2 冷飲店的每日最優進貨量決策問題
分析：
以每日平均利潤Π最大為目標函數
2. 期望損失決策法
二、邊際分析決策法
線性插值技術的原理簡介
三、決策樹法
利用決策樹進行決策的過程：
決策樹形狀：
決策樹的分類
利用決策樹進行決策的步驟
2.決策過程: 從右向左，從後向前進行倒推分析
首先，畫出決策樹
3. 實例分析——實例4:
年度損益計算表
簡單情形1：整個10年內市場無變化
利用決策樹進行決策
多級決策的例5
解答：
例4的複雜情形2：10年期分為3年期和7年期兩時期段分別考察（略去不講）
第一步， 畫出決策樹
分兩階段考察, 假設銷路好為事件A，銷路差為事件B
對工藝方案A而言，
切記：從右向左倒推計算
§3.3 馬爾科夫（Markov）決策法
一、馬爾科夫過程概述
2. 馬爾科夫過程的基本特征
3. 馬爾科夫鏈（離散情形）
二、馬爾科夫預測法中的基本概念
（二）狀態轉移概率矩陣
1.（一步）狀態轉移概率矩陣及其性質
3. K步轉移概率矩陣
4. 初始狀態概率（向量）
三、馬爾科夫預測法的基本步驟
四、馬爾科夫過程的穩定狀態
用符號表示如下
最後，需要說明的是
五、預測和決策實例分析（借助Excel完成計算）
實例4
顧客流動轉移情況一覽表
第一步：建立轉移概率矩陣
假設長期的市場占有率為S=（x1,x2,x3）,則有
第四步：應用轉移概率矩陣進行決策
假如，A企業為提高自己市場份額，有兩個行動方案可供選擇：
§3.4 決策方案的敏感性分析
例6——決策方案的敏感性分析
一個最優方案的市場轉折概率
本章作業
2. 假設某商品的未來市場銷售狀況有暢銷、平銷與滯銷，
3.某農場想從兩種農作物A與B中選擇一種種植

..............................