貝葉斯決策理論課件(PPT 88頁)

2.1 引言
2.2 幾種常用的決策規則
2.2.1 基於最小錯誤率的貝葉斯決策
2.2.2 基於最小風險的貝葉斯決策
2.2.3 限定一類錯誤率，使另一類錯誤率最小
2.2.4 最小最大決策
2.2.5 分類器、判別函數及決策麵
2.3 正態分布時的統計決策
第2章 貝葉斯決策理論
作為統計判別問題的模式分類
統計識別的基本方法——貝葉斯決策
貝葉斯決策的出發點
貝葉斯公式
貝葉斯決策的幾種表達形式
應用實例
尋找樣本觀測量
觀測量的類條件概率
應用貝葉斯決策
最小錯誤率的證明
錯誤率圖示
多類問題的貝葉斯決策
以決策論的觀點
一般決策表
相關的數學表示
條件期望損失
期望風險
最小風險貝葉斯決策
最小風險貝葉斯決策步驟
對兩類問題
最小風險貝葉斯決策示例
上一節的例子
最小風險貝葉斯決策的討論
條件極值問題
似然比——決策規則比較
似然的含義
最小最大決策圖示
小結：各種情況下的方法選擇
多類問題——最小錯誤率決策規則
多類問題——判別函數
多類問題——決策麵
多類問題——分類器
兩類情況——決策規則
兩類問題——判別函數
兩類問題——決策麵
兩類問題——分類器
例題:教材23頁，套公式
2.3.1 正態分布的定義及性質
正態分布概率密度函數
多元正態分布
協方差矩陣的計算
協方差矩陣的性質
多元正態分布的性質
橢圓主軸的確定
2.3.2 多元正態下的最小錯誤率決策
二維模式，?1??2的幾種情況
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