維修決策模型和方法的理論與應用研究論文(PDF 143頁)

3．1引言
3．2視情更換和視情定購策略
3．2．1設備劣化建模
3．2．2定購更換策略
3．2．3維修係統的數學解析模型
3．2．3．1費用率
3．2．3．2可靠性
3．2．3．3可用度
3．2．3．4聯合概率密度的計算
3．3。2交付時間對維修決策的影響
3．3數值算例
3．3．1決策指標之間的關係
3．4結論與注解
4。4．2發動機劣化建模和參數估計
4．1引言
4．2狀態可靠性
4．3視情更換和備件定購策略
4．3．1設備劣化建模
4．3．2設備維修和備件定購決策
4．3．3維修係統的蒙特卡羅仿真建模
4．3．3．1設備劣化和維修模型
4．3．3．2設備狀態檢查模型
4．3．3．3備件定購模型
4．3．3．4期望費用率的計算
4．4應用實例
4．4．1發動機油液監測數據簡介
4．4．3結果分析
4．5結論與注解
5．1引言
5．2設備劣化建模
5．3視情更換和備件定購策略
5．4維修係統的仿真模型
5．4．1設備劣化和維修模型
5．4．2備件定購模型
5．4．3期望費用率的計算
5．5應用實例
5．6結論與注解
6．1引言
6．2設備劣化和維修建模
6．3視情機會維修策略
6．4維修係統的蒙特卡羅仿真
6．5數值算例一發電設備視情維修優化
6．6結論與注解
圖1．1維修建模和優化技術的幾個方麵
圖2．1隨機變量X。的分布規律
圖2．2隨機變量j已的分布規律
圖2．3連續時間馬爾可夫鏈的軌道示例
圖3。1中的堙和￡l時刻)；如果b≤z(L且1≤J<厶(即以前定購了備
圖3．1中的t{時刻：如果在備件到達之前原設備就發生了故障，則發生
圖3．1單設備係統中設備劣化和備件定購示例(T=2At且t，=3At)
圖3．2隨機選定100組決策變量(E厶，Lp)的情況下三種維修決策指
圖3．3給出了以費用率最小為目標，約束為可靠性飾R≥0．6和可用度A≥
圖3．3考慮約束情況下(RPR≥0．6且A≥O．9)，交付時間t，增加對最小
圖3．4所示)。當t。為7或8個單位時問時，L：和L：都很小，提出的視情更換和視情
圖3．4考慮約束情況下(RpR≥0 6且A≥O．9)，交付時間t。增加對晟
圖3．5給出了當t。變化時，考慮或不考慮約束A≥0．9(或RpR≥0．6)和E％≤
圖3．5考慮或不考慮約束這兩種情況下(兄PR≥0．6(或A≥o．9)
圖3．6使可用度最大並考慮約束情況下，交付時間t。增加對最優備件
圖3．7使可靠性最大並考慮約束情況下，交付時間t，增加對最優備件
圖4．1應用本章視情更換和備件定購策略時二設備係統的設備劣化
圖4．2係統蒙特卡羅仿真的程序流程圖
圖4．3在tk時刻設備J的事件樹
圖4．4為發動機油液監測數據的部分數據。MsAccess格式的數據庫中存儲
圖4．4卡車發動機的油液監測數據和有關事件記錄(含鼉單位：ppm)
圖4．5不同壽命周期中(以故障後更換結束)鐵粒子累積含量增加過程
圖4．6單位時間鐵粒子累積含量增量估計的數據處理示例
圖4．7劣化指標五的單位時間增量的統計直方圖
圖4．8對應於兩個發動機壽命周期的狀態可靠性變化過程示例
圖51所示。
圖5．1不施行維修情況下劣化設備的狀態轉移圖
圖5．2應用本章視情更換和備件定購策略時二設備係統的設備劣化水
圖5．3係統蒙特卡羅仿真的程序流程圖
圖5．3給出了有關仿真程序的流程圖，進一步描述了蒙特卡羅仿真步驟第一
圖5．4進行狀態轉移矩陣P估計的數據處理示例
圖6，1給出了當k=3時，設備狀態轉移圖。如果設備發生了隨機故障FR({=
圖6．1設備狀態轉移圖@=3)
圖6．2熱電廠一個發電機組中的重要設備示意
圖6．3仿真期限內的時間段分析
圖6．4當％l=D2，D62=D2，啡=D3時總利潤的概率分布
圖6．5當Dol=D3，D02=D3，Dp=Dt時總利潤的概率分布
圖7．1度量精確比率毗／q滿意度的函數示意圖
圖7．2模糊層次分析法的層次結構
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