生產物流需求預測計劃與控製課件(PPT 103頁)

CH4 生產物流：需求預測、計劃與控製
帶來的好處
要求
物流需求預測的內容
物流需求預測的一般步驟
2、確定預測目標
3、確定預測內容，收集資料進行初步分析
1) 基本需求
2）季節因素
3） 趨勢值
4） 周期因素
5）促銷因素
6）不規則因素
4、選擇預測方法
5、計算並做出預測
6、分析預測誤差
需求預測方法
頭腦風暴法
德爾菲法
1.回歸分析
線性回歸預測
非線性回歸預測
Excel在回歸分析中的應用
一些常見曲線：轉化為標準線性回歸曲線
2.時間序列
一、時間序列分析的基本原理
時間序列的分析目的
1．關於在預測中誤差的一些常用表示方法
時間序列預測方法
時間序列的預測步驟
（1）簡單算術平均
（2）加權算術平均
（3）移動平均
（4）指數平滑
某公司生產的取釘器的需求量預測。觀察值及預測值如下表所示。
（5）季節指數
季節性指標的理解
建立季節指數模型
需求預測方法選擇
生產物流計劃和控製
生產物流結構及內容
管理生產物流應注意的問題
生產方式
單件小批量生產的物流計劃
大量流水線生產方式的生產物流計劃
生產物流的控製
生產物流的控製方式
反饋控製與前饋控製
生產物流平衡
(2)生產物流時間模型
(3)生產物流平衡模型
生產物流平衡的步驟
生產計劃與控製策略(1)
生產計劃與控製策略(2)
HP噴墨打印機的延遲製造
延遲策略
服裝供應鏈的延遲策略
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