基於海量物流軌跡數據的分析挖掘係統論文(PDF 60頁)

摘 要 .... I
Abstract .. II
目 錄 ... IV
第1 章 緒論 .. 1
1.1 課題來源 1
1.2 研究的背景和意義 .... 1
1.3 國內外研究現狀 ... 2
1.4 論文內容和組織結構 4
第2 章 軌跡數據挖掘技術研究 5
2.1 軌跡數據挖掘介紹 .... 5
2.1.1 軌跡數據挖掘概念 ... 5
2.1.2 軌跡數據挖掘內容 ... 5
2.2 軌跡數據挖掘流程 .... 6
2.2.1 數據來源和預處理 ... 6
2.2.2 軌跡數據路徑分割和聚類分析 ... 8
2.3 基於曆史軌跡的線路推薦服務 .... 9
2.4 本章小結 ... 10
第3 章 軌跡數據預處理和軌跡分割方法研究 .... 11
3.1 軌跡計算流程 11
3.2 軌跡數據預處理 . 12
3.2.1 軌跡數據特征 .... 12
3.2.2 軌跡數據異常點檢測 .. 13
3.3 停車點識別方法研究 ... 14
3.4 軌跡分割方法研究 .. 17
3.4.1 貝葉斯分類器概述 . 17
3.4.2 構造停車點訓練集 . 18
3.4.3 基於樸素貝葉斯分類器的停車點分類 .... 20
3.5 本章小結 ... 23
萬方數據
武漢理工大學碩士學位論文
V
第4 章 海量軌跡數據聚類算法研究 .. 24
4.1 軌跡聚類的意義和問題 .... 24
4.2 軌跡表達和相似性度量 .... 25
4.2.1 軌跡規則化 ... 25
4.2.2 軌跡相似性度量 30
4.3 軌跡聚類 ... 32
4.3.1 常見聚類算法比較 . 32
4.3.2 基於-均值算法的軌跡聚類 33
4.4 基於GPS 數據的線路推薦方法 . 35
4.5 本章小結 ... 37
第5 章 係統驗證和結果分析 .... 38
5.1 實驗基礎和條件 . 38
5.2 係統實現與驗證 . 38
5.2.1 數據預處理 ... 38
5.2.2 停車點識別 ... 39
5.2.3 軌跡分割 .. 42
5.2.4 軌跡聚類 ... 43
第6 章 工作總結和展望 .. 44
6.1 本文工作總結 44
6.2 下一步工作展望 . 44
致 謝 .... 46
參考文獻 ... 48
作者在攻讀碩士學位期間發表的專利 51
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