銀行與大數據的戰略思考概述(DOCX 41頁)

（一） 為透徹了解市場創造了可能
（一） 大數據是大銀行解決麵臨問題的重要著力點
（一） 大數據的基本範疇
（一） 樹立大數據管理理念。核心是推進量化管理變革，需要管理者轉變思路，從“基於經驗”的管理模式轉變為“基於數據”的管理模式。
（七） 改進銀行分析決策模式
（七）建立專業的大數據分析中心
（三） 大數據應用和數據挖掘工作開展需要強有力的數據管控，關鍵是提升數據質量，加強數據集中管理
（三） 大數據的核心技術其實也很簡單
（三） 數據挖掘能力成為大型商業銀行的核心競爭能力
（三）提升綜合管理和市場拓展能力，增加盈利空間
（九）通過大數據應用推動銀行經營模式的升級和轉型
（二） 大數據工作的關鍵是人才的培養和平台的搭建，重點是要打破大數據的神秘麵紗
（二） 大數據的思維的關鍵特征
（二） 數據已成為大銀行的戰略性資產
（二）幫助銀行深入了解客戶需求，提升客戶服務水平，實現“價值夢”
（五） 準確計量資本
（五） 大數據應用在不同階段有不同的重點，不是開始就有高階的運用
（八） 利用大數據編製相關經濟和金融健康指數
（六） 提升內部控製水平
（六） 構建和完善全行的數據基礎，豐富數據挖掘功能
（四） 優先選擇市場潛力巨大，現實經營粗放的業務領域，開展大數據的挖掘與運用
（四） 提升風險經營能力
（四）大數據促成了銀行管理轉向以數據分析為基礎的精細化管理
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