BOT項目投標決策模型及其應用研究報告(DOC 86頁)

6.1 引言
6.2 BOT項目投標方案風險分析
6.2.1 BOT項目投標方案風險因素
6.2.2 BOT項目投標方案風險評價指標體係
6.2.3 BOT項目投標方案風險評價方法
6.3 基於粗糙集的BOT項目投標方案風險因素權重分析
6.3.1 粗糙集中知識的定義
6.3.2投標方案風險分析的知識表達
6.3.3粗糙集理論中的上近似和下近似
6.3.4決策屬性集合對條件屬-性集合的屬性依賴度
6.3.5條件屬性的約簡
6.3.6基於粗糙集的BOT項目投標方案風險因素權重確定
6.4 基於粗糙集和灰決策的投標方案風險評價模型
6.4.1 模型設計思路
6.4.2.3灰色係統理論的主要內容
6.4.2.4 灰色局勢決策方法的一般步驟
7.1 引言
7.2 決策支持係統的概念
7.3 綜合決策支持係統
7.3.1 決策支持係統的一般模式
7.3.2數據倉庫技術與決策支持
7.3.3 0LAP技術與決策支持
7.3.4數據采掘技術與決策支持
7.3.5 集數據倉庫與OLAP以及數據采掘於一體的綜合決策支持係統
7.4 決策支持係統在BOT項目投標決策中的應用分析
7.5 BOT項目投標綜合決策支持係統結構與功能設計
7.5.1係統功能設計
7.5.2 係統結構設計
7.5.3 模型子係統設計
7.5.3.1 模型庫子係統的結構
7.5.3.2 模型庫子係統的功能
7.5.4.1數據庫於係統的結構
7.5.4.2數據庫子係統的功能設計
7.5.4數據庫子係統設計
7.5.5.1數據倉庫的定義
7.5.5.2數據倉庫的基本特征
7.5.5.3 數據倉庫係統的體係結構設計
7.5.5.4數據倉庫模型設計
7.5.5數據倉庫子係統設計
7.5.6數據倉庫子係統的功能設計
7.5.7.1知識庫子係統的結構設計
7.5.7.2知識庫子係統的功能設計
7.5.7知識庫子係統的設計
7.5.8 人機交互係統
7.5.8.1人機交互係統的三要素
7.5.8.2人機交互係統的模型
7.6本章小結
70年代，在類似勘探權、開采權這類拍賣品的拍賣中，IPVM模型則與實際拍賣情形差別較大。1971年Capen Clapp和Campbell等人針對IPVM模型的不足提出了另外一種類型的模型，即共同值模型CVM(Common Value Model)，在此模型中，拍賣品的值對所有投標人來說是一樣的，具體是多少並不知道，每個投標人對此值作獨立的估計““。這種模型適用於合同的拍賣，如石油開采權的拍賣，石油的價值對每個投標人可能是同一值V，但每個投標人對其有一誤差估計 ，所以對第i個投標人來說價值為V+ 。，當 0，CVM模型的結論會產生所謂的“勝者的詛咒(Winner’s Curse)”這種情況，因為期望利潤為V-b，而投標人在投標達到記號時的投標價b為(V+ )，則中標的投標人的利潤為一 ，所以當投標人對共同值v估計過高，會導致投標人基本不贏利，有時甚至虧本，這種模型當競爭增長或估計精度下降時，導致缺少進取心的投標。
7．5．8．3人機交互方式的設計
7．判斷矩陣B6一C(相對於宏觀經濟政策因素，各予因素的權重比較見表8t35)
7．遺傳算法
8 8 l l 2 1 2 1
8.2.1投標企業概況
8.2.2決策因素及數據來源
8.2.3決策模型的建立
8.2.4模型求解及選擇結果
8.2.5結論
8.2某公路BOT項目投標聯盟夥伴選擇
8.3.1項目招投標概況
8.3.2樣本選取與數據來源
8.3.3決策模型
8.3.4決策計算
8.3.5 決策結果
8.3.6 結論
8.3來賓B電廠BOT項目投標報價策略決策
8.4.1項目招投標概況
8.4.2投標方案樣本選取與數據來源
8.4.3決策評價模型的建立
8.4.4.1 BOT項目投標方案風險評價指標權重確定
8.4.4.2評價模型計算
8.4.4決策評價模型計算
8.4.6 結論
8.4北京市第十水廠BOT項目投標方案風險評價
8.5 本章小結
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