概率論的基本概論(doc 22頁)

概率論的基本概論目錄：
一、 隨機試驗
二、 樣本空間與隨機事件
三、 等可能概型（古典概型）
四、 條件概率

概率論的基本概論內容提要：
確定現象：在一定條件下必然發生的現象，如向上拋一石子必然下落，等
隨機現象：稱某一現象是“隨機的”，如果該現象（事件或試驗）的結果是不能確切地預測的。
由此產生的概念有：隨機現象，隨機事件，隨機試驗。
例：有一位科學家，他通曉現有的所有學科，如果對一項試驗（比如：擲硬幣），該萬能科學家也無法確切地預測該實驗的結果（是正麵朝上還是反麵朝上），這一實驗就是隨機實驗，其結果是“隨機的”----為一隨機事件。
例：明天下午三點鍾”深圳市區下雨”這一現象是隨機的，其結果為隨機事件。
隨機現象的結果（隨機事件）的隨機度如何解釋或如何量化呢？
這就要引入”概率”的概念。
概率的描述性定義：對於一隨機事件A，用一個數P(A)來表示該事件發生的可能性大小，這個數P(A)就稱為隨機事件A發生的概率。

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