檔案實證研究培訓教材(PPT 81頁)

重點掌握:
如何提出研究假設；
操作變量的確定方法；
變量間的關係模型；
假設的統計檢驗方法及SPSS操作
第三章 檔案實證研究（Archival Positive Research)
引例：公司治理與會計信息質量關係的實證研究
檔案實證研究的特點
§1 研究假設的提出
一、假設的類型
二、假設的形式
三、假設提出的要求
假設的提出要有依據
假設的表述簡潔明確，忌包含多個變量
假設是具體的、可檢驗的
多假設提出舉例：注冊會計師非標準審計意見的影響因素
§2 變量的度量及其關係
一、變量的類型
二、操作變量的確定方法
操作變量的確定方法
例：合規性、公司治理與社會責任信息披露
三、變量間的關係模型
劉立國 杜瑩.公司治理與會計信息質量關係的實證研究.會計研究，2003,2.
§3 假設的統計檢驗：差異檢驗
MN公司例中假設檢驗的步驟
一、假設檢驗的基本步驟
假設檢驗的p值法
二、均值差異t檢驗（兩組樣本）
實例：采礦業和製造業上市公司的流動性比較
（二）配對樣本的t檢驗
SPSS操作
（三）單因素方差分析（One-Way ANOVA）
單因素方差分析的基本假設條件
運用SPSS進行統計檢驗
2）SPSS操作，查看輸出結果
§4 假設的統計檢驗：相關性檢驗
二、相關分析
分析
實例：皮爾遜相關係數表
偏相關分析
偏相關分析舉例
三、線性回歸分析
回歸分析釋義
回歸分析主要解決的問題
（一）一元線性回歸
回歸分析應滿足的條件（了解）
（二）多元線性回歸分析
1.多元線性回歸分析的基本步驟
回歸結果的分析
2）對回歸總體效果進行總顯著性檢驗（F檢驗）
3）對回歸係數進行顯著性檢驗
例10
輸出結果分析
對回歸模型的改進
對例10模型的修改
2.完全回歸和逐步回歸
3.多重共線性問題
多重共線性的判斷
4.異方差
5.虛擬變量
討論
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