6Sigma數據及統計基礎數據介紹(PPT 78頁)

步驟 1    -  選擇輸出特性
               -  定義過程輸入/輸出變量
步驟 2    -  確定績效標準
步驟 3    -  定義測量係統
步驟 4    -  建立過程能力
步驟 5    -  定義績效目標
步驟 6    -  定義差異來源
步驟 7    -  查找潛在因素
步驟 8    -  發掘變量之間相互關係
步驟 9    -  建立操作公差範圍
步驟 10  -  重新驗證測量係統
步驟 11  -  重新計算過程能力
步驟12  -  實施過程控製
6Sigma數據及統計基礎 數據介紹
六西格馬突破步驟
數據基礎: 需要考慮的問題
數據
數據的類型
離散型數據和連續性數據
這是什麼?
或者這種情況?
數據 & 統計
統計技術
好, 但哪裏才能得到我們的數據呢?
數據采集計劃所需回答的問題
數據采集計劃所需回答的問題(繼續)
數據采樣計劃模型
合理的分組
更多的關於合理化分組
數據基礎: 需解答的問題
數據基礎: 問題總結
數據基礎: 課程總結
數據基礎: 輸出
數理統計基礎 統計基礎
數據基礎: 所需解答的問題
統計
統計 – 測繪數據的益處
變異性, 中心度, 和穩定性
變異性的測量 - 公式
變異性練習
變差的組成部分
測量中心度 - 練習
有關穩定性的問題
統計 – 一般練習
統計 -  改進過程流程
變異是敵人
軸與軸套的實例
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