庫存預測技術與過程介紹(ppt 28頁)

庫存預測技術與過程介紹目錄：
一、一般預測要考慮的因素
二、預測過程
三、預測技術的評估標準
四、幾種常見的預測技術

庫存預測技術與過程介紹內容簡介：
移動平均預測使用最近時期銷售量的平均數，該平均數可以包含任何數目的前期時間。（一期、十二期……）
使用指數平滑時的主要決策是選擇阿爾發係數。
外延平滑
具有趨勢值的指數平滑和具有季節因數的指數平滑 。
類似於基本的指數平滑，外延平滑可以用最低限度的記錄保存，迅速地計算新的預測。因為沒有能力正確地細分每一個預測成分，因此外延技術常常被認為過度敏感，這種過分敏感會導致預測精度的問題。
故障率計算法
所有的物理係統都會隨著時間或使用而性能退化並最終失效。
一般來說，產品的失效率（故障率）曲線遵循一定的規律，即浴盆曲線，剛開始是遞減的，中間接近於一個常數，最後是遞增的。

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