庫存控製新趨勢(ppt 92頁)

庫存控製新趨勢目錄：
第一節 庫存的功能和原理
第二節 庫存設施配置
第三節 庫存控製策略和決策
第四節 預測技術
第五節 庫存控製新趨勢——零庫存管理

庫存控製新趨勢內容提要：
定量預測技術
　 定義：定量預測技術是建立在對數據資料的大量、準確和係統的占有基礎之上，應用數學模型和統計方法描述事物之間的映射關係和發展規律，對相關指標的變化趨勢和未來結果進行預測的方法。
　時間序列預測法（Time Series Method）
　　　時間序列預測法就是從紛繁複雜的曆史數據中，分析探索出預測對象的發展變化規律，作為預測的依據。
　　　這類技術比較適合於短期預測。如果實際的需求速率變化較大的話，其預測的準確性將難以保證。
　　　有四種主要的時間序列預測技術：移動平均、單一指數平滑、外延平滑和適應性平滑。　
類比預測法（Analogy Method）
　 定義：類比預測法，又稱對比類推法，其基本原理是利用兩種事件發生的時間差異、形式上相同或相似的特征，預測尚未發生的某些現象的演變規律或特性。
　分類：類比可以分為縱向類比預測和橫向類比預測。
　　　所謂縱向是指不同時期的同一市場，橫向是指對同一時期不同地區市場進行比較，以用來預測市場未來發展變化。
　評價:定性預測法需要的數據少，能應用專家的知識，從而能考慮無法定量的因素，簡便易行，因此在物流預測中是一種不可缺少的靈活的預測方法。但是在定性預測中，人的主觀因素較大，方法很難標準化，準確性難以把握。

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