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現場生產過程控製管理(ppt 36頁)

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生產管理知識
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現場生產, 生產過程控製, 過程控製管理
現場生產過程控製管理(ppt 36頁)內容簡介

現場生產過程控製管理目錄:
一、過程控製管理
二、大批量連續生產型工廠現場生產過程控製管理


現場生產過程控製管理內容提要:
1、全過程品質管理基本理論
任何一個組織,任何一個過程,生產出來的一批產品其質量特性不會一個個絲毫不差,而是互相間存 在著差異,就整體來講稱作存在散差。自然希望散差幅度越小越好。具體解決這個問題,需要首先掌握產品質量的分布。為此,測定一定數量的產品質量特性值,再將特性值按大小順序分級(即分組),統計各級內數據數,作成頻數直方圖。如果產品數量不斷增加,級的間距也越取越窄,極限情況下的質量分布曲線。可見分布曲線比直方圖更近於實際質量狀態。
從分布曲線知道,在接近中央處特性值出現次數多,這中央值大致等於全體測定值的平均。這是頻數分布的向心性。
散差小,特性值分布向心性強,即形成分布曲線峰高坡陡,散差大,特性值分布向心性弱,即形成分布曲線峰低坡緩。(參見圖1)
圖1是左右對稱的鍾形曲線。在生產條件經過標準化的穩定狀態下生產出來的產品,其質量分布基本呈現正態分布。
表示分布的中心位置,可采用平均值或中值(也稱中數)。表示散差大小則采用範圍和標準偏差。
平均值X是測定值的算術平均,範圍R是最大與最小測定值之差,標準偏差S、?(S為試樣的標準;表示母體分布的標準偏差)就是均方根偏差。
中值是處於這樣位置的一個測定值:將測定值順序排列時,中值是位居中央的那個測定值。中值號為X。測定值數為奇數個時,中值就是中央的那個,但在偶數個時,位於中央的測定值有兩個,應取它倆的算術平均作為中值。
中值X,在有奇數個測定值時當然不需計算,在有偶數個測定值場合,從圖表上單求得。所以,現場管理人員喜歡用中值X。



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