構建海量數據倉庫解決方案(PPT 43頁)

介紹
邏輯設計
物理設計
硬件問題
ETL開發
運行
T3
議程
數據倉庫係統的組成部分?
數據倉庫係統包括OLAP和客戶端
海量數據倉庫的特征
大型數據倉庫的常見問題
構建大型數據倉庫的替代方法
設計範例
超大型維度
關係數據庫中的鍵和索引
數據倉庫的分區
RDBMS硬件: 內存, 處理器, 網絡, 存儲
Analysis Services硬件: 內存和網絡
Analysis Services硬件: 存儲
Analysis Services硬件: 處理器
事實表的數據轉換
數據裝載技術
RDBMS: 更新事實表
Cube處理
備份與恢複
群集和故障轉移
群集選擇
何時使用群集選項
管理Analysis Services的安全性
T3 項目目標
T3 合作夥伴
T3 數據流
T3 硬件配置
數據概述
維度和cube
異質的數據粒度
T3 的分區設計
存儲需求
性能
總結
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