數據倉庫概述(PPT 90頁)

1．l數據庫到數據倉庫的演變
2.數據處理的效率很低
在錯綜複雜的體係中，不同級別的數據庫可能使用不同類型的數據庫係統，對於有巨型數據量的企業級數據庫可能使用IBMDB2，對於中小型數據庫可能使用SQLServer。各種數據庫的開發工具和開發環境不同，抽取程序應用的技術不同，因而難以集成。
如果一個大型企業的決策者需要一份關於公司整體運營情況的報表，通常需要動用大量的人力和物力才能達到，首先，需要確定報表涉及的內容分布在哪個數據庫的哪個位置，然後調動各個部門的程序員\分析員對應用進行分析，設計和編碼。
由於數據分散在各個數據庫中，因此需要編寫的程序很多。由於在企業中使用的數據庫類型很多，因此可能需要使用多種的技術來實現。程序的重用性很差，因為決策者明天想看的內容很可能和今天是不同的。可見，動用大量的人力，物力和時間才能完成的報表不僅實效性很差，數據處理的效率也很低。
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