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計量學-隨機變量、統計推斷和隨機過程(ppt 60頁)

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IE工業工程
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計量學, 隨機變量, 統計推斷, 隨機過程
計量學-隨機變量、統計推斷和隨機過程(ppt 60頁)內容簡介

一、隨機變量及其概率分布
二、多元分布和條件分布
三、概率分布的數字特征
四、常見分布
五、隨機變量的收斂性和極限理論

一、隨機變量及其概率分布
(一)隨機變量
隨機變量就是數量化的隨機事件。
按照公理化定義,隨機變量是從樣本空間擴張而成的 -域到實數集的函數。
在經濟問題中,隨機變量就是有隨機性的經濟指標、水平。
隨機變量也可以通過對定性事件的數量化轉化得到。
“離散型隨機變量”和“連續型隨機變量”。
(二)概率分布
隨機變量重要的是取特定值的可能性,稱為隨機變量的“概率分布”。
用 表示一個隨機變量,那麼概率分布就是設定 取特定值(一般用 表示)的概率,記為 。
對於離散型隨機變量來說,由於它們隻取有限或可數個數值,因此離散型隨機變量的概率分布一般可以用羅列的方法表示,用表格表示,或者用圖形表示等。
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