數據挖掘案例--庫存預測(DOC 28頁)

商店分類挖掘模型構建
商店分類數據集構建
商店分類模型評估構建脫銷模型分為兩個階段。
構建脫銷預測模型數據集
構建脫銷預測模型的過程
構建預測模型結果
查看原尺寸圖像
圖 10 彙總了當書在未來兩周確實脫銷時，商店/周組合的預測性能。
圖 10：累積圖 – 當產品在未來兩周脫銷時，在識別商店/周組合過程中的性能。
圖 11 顯示了預測兩周脫銷布爾值的 Microsoft 決策樹算法的圖形說明。
圖 11：Captain Underpants 的兩周 OOS 決策樹
圖 12：五種產品（書）的脫銷預測準確性
圖 13：銷售機會
圖 1：商店分類數據源視圖
圖 2：商店分類挖掘結構
圖 3：Microsoft 分類算法參數
圖 4：Chapter Book 類別的商店分類
圖 5：分類模型區分視圖
圖 6：脫銷預測模型數據源視圖
圖 7：具有 Microsoft 決策樹和神經網絡挖掘模型的脫銷挖掘結構
圖 8：Microsoft 決策樹算法參數
圖 9：兩周布爾脫銷預測的提升圖
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