多目標柔性作業車間調度方法研究論文(PDF 120頁)

3.1 多目標優化問題的基本理論
3.2 多目標進化算法
3.3 多目標柔性作業車間調度問題
3.4 免疫和熵原理
3.4.1 抗體信息熵
3.4.2 抗體相似度
3.4.3 抗體濃度
3.5 基於多目標遺傳算法求解多目標FJSP 問題
3.5.1 初始解的產生
3.5.2 編碼和解碼
3.5.3 選擇操作
3.5.4 交叉和變異操作
3.5.5 Pareto最優解集構造
3.5.6 精英保留策略
3.5.7 多目標遺傳算法流程
3.6 試驗結果與分析
3.6.1 三個目標的測試結果和比較分析
3.6.2 六個目標的測試結果
3.6.3 基於AHP的多目標FJSP調度決策
3.7 本章小結
4.1 引言
4.2 模糊集相關理論
4.2.1 模糊集合表示
4.2.2 模糊數操作
4.2.3 模糊數的比較
4.3 不確定條件下的柔性作業車間調度問題
4.3.1問題描述
4.3.2評價指標
4.3.3滿意度的計算
4.4 基於MOGA求解多目標模糊FJSP問題
4.5 試驗結果與分析
4.6本章小結
5.1引言
5.2動態調度問題的描述
5.3動態調度研究方法
5.4.1滾動再調度機製
5.4.2工件窗口
5.4滾動調度策略
5.5.1再調度問題的解碼
5.5.2基於MOGA求解多目標動態FJSP流程
5.5基於MOGA求解多目標動態FJSP問題
5.6人機協同的動態調度策略
5.7實例仿真與分析
5.8本章小結
6.1應用背景分析
6.2.1係統體係結構
6.2.2係統開發環境
6.2係統概要設計
6.3.1問題建模
6.3.2係統仿真
6.3.3結果輸出
6.3.4數據管理
6.3原型係統功能模塊設計與實現
6.4本章小結
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