關於賣場數據分析與銷售策略調整(doc 25頁)

關於賣場數據分析與銷售策略調整目錄：
一、數據的分類與采集
1.1數據的分類與控製
1.2 IT在超市中的功能
二、直接數據的分析與策略製定
2.1銷售額及各分類商品銷售比例
2.2促銷商品的銷售額和銷售比例
2.3進貨量與庫存量
2.4庫存周轉率
2.5毛利率與毛利額
三、間接數據的分析與策略製定
3.1顧客數與客單價
3.2商品品項數與適銷率
3.3零銷售與零庫存
3.4負庫存與負庫存管理
3.5虧損與虧損率
3.6促銷與變價
3.7人員成本與費用成本
3.8商品質量與顧客投訴反饋
3.9人均勞動效率
四、數據化管理與人性化管理的結合

關於賣場數據分析與銷售策略調整內容簡介：
數據是客觀存在的，隻要有行為發生，就會有量的變化（可能是負變化、零變化，或者是無窮變化），那麼，這個量的變化的記錄，就是數據。我們不僅要分析進銷存這些直接數據，更重要的是要分析間接數據，因為間接數據是改變直接數據質量的基礎。我們每一個人都要學會數據分析，每一位管理人員都是數據分析員，雖然他們對數據的要求和標準不一樣，這是分工決定的。專職的數據分析人員是數字化管理深入和發達的產物，是為其他管理人員服務的。

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