多元線性回歸模型的概念與估計(ppt 93頁)

多元線性回歸模型的概念與估計目錄：
第一節 多元線性回歸模型的概念
第二節 多元線性回歸模型的估計
第三節 擬合優度
第四節 非線性關係的處理
第五節 假設檢驗
第六節 預測
第七節 虛擬變量

多元線性回歸模型的概念與估計內容摘要：
第二節 多元線性回歸模型的估計
多元線性回歸模型的估計與雙變量線性模型類似，仍采用最小二乘法。當然，計算要複雜得多，通常要借助計算機。理論推導需借助矩陣代數。下麵給出最小二乘法應用於多元線性回歸模型的假設條件、估計結果及所得到的估計量的性質。
一、假設條件
（1）E(ut)=0, t=1,2,…,n
（2）E(ui uj)=0, i≠j
（3）E(ut2)=σ2, t=1,2,…,n
（4）Xjt是非隨機量， j=1,2, … k t=1,2, … n
除上麵4條外，在多個解釋變量的情況下，還有兩個條件需要滿足：
（5）（K+1）< n;
即觀測值的數目要大於待估計的參數的個數（要有足夠數量的數據來擬合回歸線）。
（6）各解釋變量之間不存在嚴格的線性關係。

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