回歸預測的常用方法培訓課程(ppt 36頁)

回歸預測的常用方法培訓課程目錄：
一、回歸預測概述
二、一元線性回歸預測
三、一元非線性回歸預測
四、多元線性回歸預測

回歸預測的常用方法培訓課程內容摘要：
一、回歸預測概述
1、回歸預測以因果關係為前提，應用統計方法尋找一個適當的回歸模型，對未來市場的變化進行預測。
2、回歸分析具有比較嚴密的理論基礎和成熟的計算分析方法；回歸預測是回歸分析在預測中的具體運用。
3、在回歸預測中，預測對象稱為因變量，相關的分析對象稱為自變量。
4、回歸分析根據自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析，但有時候二元回歸分析被並入到多元回歸分析之中；回歸分析根據回歸關係可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。
5、回歸分析的基本步驟如下：
第一步：判斷變量之間是否存在有相關關係
第二步：確定因變量與自變量
第三步：建立回歸預測模型
第四步：對回歸預測模型進行評價
第五步：利用回歸模型進行預測，分析評價預測值

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