消費者購買可能性判斷的模型設計(doc 10）
消費者購買可能性判斷的模型設計(doc 10）內容簡介
分類模型就是根據以往的經驗，根據每個屬性內的水平與類之間的對應關係，構造出分 類模型。本文旨在探討分類模型的評價標準，並提出了兩種分類方法。第一種分類方法比較簡單，經濟含義也比較明顯，但第一種方法要求屬性（指標）之間不能有強的相關性。在第二種方法中，提出並證明了兩條比較實用的結論，並利用這 兩條結論與一些合理的假設，求解出了新的分類模型。
在一對一銷售、信用評價等商業活動中，經常需要判斷哪些人的購買傾向更高一些，哪些人的信用更好一些的問題。這實際上是如何進行分類的問題。分類與聚類不同。聚類沒有根據經驗進行學習的過程。而分類模型根據以往的經驗 ，根據每個屬性內的水平與類之間的對應關係，構造出分類模型。
分類模型的方法有：決策樹、遺傳算法、貝葉斯等。
在本文中，隻分成兩類，這兩類用購買者與非購買者來代表。購買者表示購買某產品，非購買者表示不購買某產 品。
..............................
上一篇：消費者行為理論(ppt 27)
用戶登陸
消費者行為熱門資料
消費者行為相關下載