因子分析在市場調研中的應用研究(doc 6頁)

因子分析在市場調研中的應用研究目錄：
一、因子分析的數理統計背景
二、如何進行因子分析
三、因子分析的實際應用

因子分析在市場調研中的應用研究內容簡介：
市場調研過程中，研究人員經常需要麵對大批量的數據，這些數據不但數據量大，涉及的變量眾多，而且變量間往往存在一定的相關性，為分析問題帶來了一定的難度。因此，如何正確有效的處理這些多變量大樣本的數據，既是研究人員感興趣的一個問題，也是研究人員需要具備的一種能力。在這方麵，因子分析有著較為廣泛的應用。
因子分析是一種主要用於數據化簡和降維的多元統計分析方法。在麵對諸多具有內在相關性的變量時，因子分析試圖使用少數幾個隨機變量來描述這許多變量所體現的一種基本結構，從而將數據降至一個可以掌握的水平（a manageable level）。這既便於問題的分析，易於抓住問題的本質所在，同時也為後續的統計分析奠定了基礎。
一、因子分析的數理統計背景
從數理統計的角度來看，因子分析的基本目的是，用少數幾個隨機變量去描述許多變量之間的協方差關係。與多元回歸不同的是，這裏的少數幾個隨機變量是不可觀測的，通常稱之為因子。本質上，因子分析基於這樣的思想：根據相關性的大小將變量分組，使得同組內的變量之間相關性較高，但不同組的變量相關性較低。由此，可以認為，每組變量代表一個基本結構（因子），它們可以反映問題的一個方麵，或者說一個維度。
因子模型假定觀測到的每一個隨機變量Xi線性的依賴於少數幾個不可觀測的隨機變量F1，F2,，…Fm（通常稱為公共因子，common factor）和一個附加的方差源ei（通常稱為特殊因子或誤差，unique factor），即：

..............................