營銷調研中的預測分析(ppt 16頁)

營銷調研中的預測分析目錄：
一、預測的定義
二、二元回歸分析
三、多元回歸分析
四、曆史數據的時間序列分析

營銷調研中的預測分析內容簡介：
預測是根據過去的經驗和先前的觀察作出的對將要發生的事件的描述
預測有兩種方法：推斷和模型預測
推斷 是用過去的經驗作為預測未來的手段。這個過程受過去經驗的影響很大。
預測 模型包含影響你所預測的要素的各個適當條件之間的關係。它不是根據過去經驗的推斷，而是對各因素在跨時間聯係中進行研究的結果。
如何判斷預測準確性
預測的準確性可用殘差或誤差的大小來表示殘差分析是指比較預測值和實際值差異大小，它是所有評估預測精度方法的基礎。
二元回歸分析是用一個變量通過一次線性方程式確定另一個被預測的變量。
二元回歸分析隻有兩個變量：
因變量是我們要預測的值，記為y
自變量是用來預測因變量的變量，記為x
自變量和因變量都是回歸分析中專門指明的特殊量，它們之間並無因果或相互影響的依賴關係。兩變量間隻可能有統計關係。

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