市場研究的數據分析方式(ppt 52頁)

市場研究的數據分析方式目錄：
第一節 線性回歸分析
一、線性回歸方程的基本模型
二、線性回歸方程的統計檢驗
三、回歸分析假設條件的檢驗
四、線性回歸分析的基本步驟
第二節 判別分析
一、判別分析法的基本思想
二、判別分析基本模型與統計術語
三、分析的基本步驟
第三節 聚類分析
一、聚類分析的基本思想
二、距離與相似係數
四、聚類分析的主要步驟
第四節 因子分析
一、因子分析的基本思想
二、因子分析的數學模型和相關統計量
三、因子分析的基本步驟
四、實例分析
第五節 對應分析
一、對應分析的基本思想
二、有關統計術語與資料格式
三、分析的步驟
四、實例分析
第六節 多維偏好分析
一、主成分分析法簡介
二、分析的基本步驟
三、實例分析
第七節 多維尺度法
一、多維尺度法的基本介紹
二、統計術語與數據格式
三、分析的基本步驟
四、實例分析：
第八節 聯合分析
一、聯合分析的基本概念與功能
二、聯合分析的模型和有關統計術語
三、聯合分析的基本步驟

市場研究的數據分析方式內容提要：
線性回歸方程從樣本資料出發，一般利用最小二乘法，根據回歸直線與樣本數據點在垂直方向上的偏離程度最低的原則，進行回歸方程的參數的求解。
線性回歸分析是考察變量之間的數量關係變化規律，它通過一定的數學表達式---回歸方程，來描述這種關係，以確定一個或幾個變量的變化對另一個變量的影響程度，為預測提供數學依據。

線性回歸分析的基本步驟
1、確定回歸中的自變量和因變量。
2、從收集到樣本資料出發確定自變量和因變量之間的數學關係，即建立回歸方程。
3、對回歸方程進行各種統計檢驗。
4、利用回歸方程進行預測。

判別分析法的基本思想
判別分析包括以下兩步：
1、分析和解釋各類指標之間存在的差異，並建立判別函數。
2、以第一步的分析結果為依據，將對那些未知分類屬性的案例進行判別分類。

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