市場研究中的多元統計分析原則(ppt 68頁)

市場研究中的多元統計分析原則目錄：
一、我們的研究工作是什麼?
二、什麼是多元統計分析（MVA)?
三、為什麼我們需要它?
四、通常的分析技術
五、MVA詳細介紹及例子
1、相關分析（Correspondence analysis）
2、回歸/多元回歸分析（Regression / Multiple regression
3、因子分析（Factor analysis）
4、聚類分析（Cluster analysis/segmentation)
六、結論

市場研究中的多元統計分析方法內容提要：
單一問題分析(univariate analysis) 例如頻率分布通常作為數據的第一步的描述分析
關聯表(bivariate analysis) 總是作為主要的分析手段而被市場研究者反複 使用
把一個問題或變量與另一個關聯交叉作表(例如對受訪者背景變量：性別、年齡等)
如果同時分析的變量超過二個就被稱為多元統計分析
一個研究者可能不了解所有的分析技術細節
但是他們應該能夠正確地選擇適當的方法
使用多元技術，你不必知道詳細的數學公式-但是你應當明白它的原理
多元分析並不是魔術棒，不需要我們開動腦筋就能解決問題 - 它不會輕易告訴你答案
如果問卷設計的很差，多元分析就很難發揮作用

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