移動通信業務管理及管理知識預測研究方案(DOC 48頁)

移動通信業務管理及管理知識預測研究方案(DOC 48頁)目錄：

一、預測概述
二.時間序列平滑預測法
三.趨勢外推預測方法
四.灰色係統預測
五.BOX-JENKINS預測法
六.回歸分析預測法
七.基於瑞利分布的多因素預測法
八.其他預測方法
九.組合預測
十.預測方法在移動通信業務預測中的應用

移動通信業務管理及管理知識預測研究方案(DOC 48頁)簡介：

隨著社會進步和科技的發展，預測環境越來越複雜，需要考慮的因素越來越多，同時預測的要求也在不斷提高，預測難度在不斷加大；同時科學技術的不斷發展為預測技術提供了強大的支持，預測理論自身的不斷豐富給人們的預測工作不斷帶來新的選擇。在預測對象層出不窮，預測方法千遍萬化的複雜環境下要做好預測工作，必須遵循一些基本的原則。
1、預測的係統性原則
預測最重要的原則是係統性原則。預測的係統性原則是指將預測對象看成一個係統，觀察係統內外相互聯係，從相互聯係中尋找不同事物之間，事物發展的不同階段間的本質聯係，從而找到預測對象的必然發展趨勢。
預測者所研究的事物和自然界的其他事物一樣，都有自己的過去、現在和未來，也即存在著一種縱向的發展關係，因果關係。而這種因果關係要受某種規律的支配。預測者必須全麵分析預測事物本身及與其本身有關聯的所有因素的發展規律。將事物作為一格作用與反作用的動態整體來研究，不單是研究事物的本身，而且要將事物與周圍的環境組合成一個係統綜合體來研究。
係統性原則要求預測者隻能客觀如實地反映預測對象及其相關因素的發展規律及組合方式，不能隨意增減某些因素或改變它們其中的組合方式。
2、預測的關聯性原則：
任何預測對象，其本身內部以及它與外部環境之間都是具有一定層次結構的係統，而係統的各層次之間都具有相互聯係、相互製約的關係。事物的發展變化往往是這些聯係與製約關係的變化在事物本身的體現。預測時，應對這種聯係和關係進行全麵的分析，並根據對事物發展規律的認識，對本質上並不重要的因素忽略不計，抓住主要因素，突出主要矛盾。關聯性原則就是要充分考慮相關因素的橫向聯係及其作用與反作用的依存關係。如果不重視這一原則，容易顧此失彼，有可能導致預測失敗。
3、預測的協同性原則：
預測對象不管多複雜，其內部子係統間的作用是服從協同規律的，各個子係統圍繞整體目標協同作用，子係統間必須具有恰當的比例關係，才能協調同步，從而提高整體功能。協同性不僅指子係統間非線性作用和恰當的比例，還在於將事物的必然聯係和偶然聯係統一起來考察，才能找到係統運動的規律性。

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