數據挖掘技術在3G業務擴展中的研究與應用(pdf 63頁)

主要內容
1緒論
2數據挖掘理論與技術
3數據挖掘算法
4 3G客戶特征識別和客戶細分模型的建立
5結論及展望

內容摘要
1．1選題背景和意義
1緒論
3G網絡的蓬勃發展以及電信運營商的大力宣傳，3G促銷活動隨
處可見，3G的名詞老少皆知。但這樣一個跨時代意義的3G網絡對於
大眾而言，究竟具有怎樣的吸引力呢，3G業務優勢又在何處，現有
3G客戶的結構又是怎樣的?應該采用怎樣的營銷策略以及更加貼近的
資費標準，才能讓3G更加被大眾所接納?這些都是電信運營商急需解
決的問題。
本文的研究工作就是基於這個背景下展開的，使用數據挖掘方
法，整合3G客戶大量數據，通過對客戶基本自然屬性與消費行為屬
性的數據進行深入分析，提煉出3G客戶屬性特征和消費特征來建立
3G客戶識別模型，並對3G客戶進行細分。通過對3G客戶識別模型
和3G細分模型的評估和分析，為如何發展優質3G客戶和3G資費的
調整提供一定的指導。
1．2國內外研究現狀
當前在北美和歐洲，由於其移動產品較成熟，各個運營商競爭更
為激烈。日韓的3G業務發展可謂一支獨秀，隨著技術的不斷成熟，
數據傳輸速度的提高，3G數據業務的個性化特點得到極大釋放，日
韓的數據業務也給用戶帶來更多的體驗。無論是NTT、KDDI，還是韓
國的SKT、KTF，在3G業務的運營過程中，都時刻以用戶需求為中心.

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