基於數據挖掘的移動通訊消費者行為分析(DOC 67頁)

目錄
摘要 1
ABSTRACT 2
1 緒論 7
1.1 研究背景 7
1.2 國內外研究現狀 7
1.2.1 數據挖掘的研究現狀 8
1.2.2 客戶消費者行為研究現狀 8
1.2.3基於數據挖掘的客戶消費者行為研究現狀 9
1.3 研究內容 9
1.4 本文組織結構 10
2 數據挖掘理論概述 11
2.1 數據挖掘特點 11
2.2 數據挖掘的一般過程 11
2.3數據挖掘常用方法 12
2.3.1 決策樹方法 12
2.3.2統計分析方法 12
2.3.3粗糙集方法 12
2.3.4 貝葉斯網絡 13
2.3.5 人工神經網絡 13
2.3.6遺傳算法 13
3 消費者行為分析 14
3.1客戶關係管理 14
3.1.1 CRM目標 14
3.1.2 CRM的體係結構 15
3.1.3移動通訊企業實施CRM的優勢 15
3.2 CRM流程 16
3.3消費者行為分析 17
3.3.1消費者行為 17
3.3.2 消費者行為模式 18
3.3.3 消費者行為研究理論基礎 19
3.4消費者細分方法 21
3.4.1 RFM分析 22
3.4.2 客戶價值矩陣分析 25
3.5 移動通訊企業的消費者細分問題 26
3.6 本章小結 27
4 移動通訊消費者細分案例 28
4.1數據預處理 28
4.2消費者聚類 30
4.2.1 K-means聚類 32
4.2.2 Two-Step聚類 34
4.2.3 Kohonen聚類 36
4.2.4聚類結果比較 37
4.3細分客戶消費行為分析 38
4.3.1重要保持客戶 38
4.3.2重要發展客戶 40
4.3.3重要挽留客戶 41
4.3.4一般價值客戶 42
4.3.5低價值客戶 43
4.4 實證研究 44
4.4.1對某省電信運營商客戶的細分 44
4.4.2 細分結果分析 45
4.4.3 研究結果的現實意義 46
5 移動通訊消費者相關性 47
5.1消費者購買相關性 48
5.1.1CART算法原理 48
5.1.2CHAID算法原理 49
5.1.3 C5.0算法原理 49
5.2消費者消費行為分析 50
5.2.1重要保持客戶CART消費分析 50
5.2.2重要挽留客戶C5.0消費分析 52
5.2.3重要發展客戶C5.0消費分析 55
5.2.4一般價值客戶CHAID消費分析 57
5.2.5低價值客戶CART消費分析 59
5.3實證研究的現實意義 60
6 總結與展望 62
6.1總結 62
6.2展望 62
致謝 65
參考文獻 66


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