批發分銷商銷售狀況及策略研究分析(doc 45頁)

內容摘要
§1 問題的重述
一、背景知識
1．總背景介紹
批發分銷商是指向製造商或經銷單位購進商品,供給其他單位(如零售商)進行轉賣或供給製造商進行加工製造產品的中間商。批發商的客戶一般是銷售公司或者大型零售商，不同的客戶對批發商的需求不同，導致了批發商在不同客戶不同銷售區域和途徑的條件下會有不同的進貨組合。
2．問題的產生
隨著市場的競爭的愈加激烈，批發分銷商商需要更有效率的經營銷售策略，但是經營策略需要對日常收集的數據進行大量分析和總結，但數據量多繁雜，無法直觀地了解到想要的信息。
3．已有的對策
數據挖掘是一種決策支持過程，它主要基於人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等，高度自動化地分析企業的數據，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，幫助決策者調整市場策略，減少風險，做出正確的決策。
統計分析是指運用統計方法及與分析對象有關的知識，從定量與定性的結合上進行的研究活動。它是在一定的選題下，集分析方案的設計、資料的搜集和整理而展開的研究活動。係統、完善的資料是統計分析的必要條件。
將數據挖掘或多元統計的技術應用於商業領域，利用企業所積累的資料，透過相關變量的分析，找出顧客區隔、消費行為、業務成本與效率等對企業極為重要的資訊，為企業管理提供決策支持，從而提高企業經營的競爭力和商業智慧。
二、相關資料
1．Wholesale customers data（B題附件）。
三、要解決的問題
1．問題一 對該數據資料作描述統計，給出該數據資料的基本分布狀況、變量之間的相關程度或關聯程度，最終給出該批發分銷商的目前經營狀況的評價。
2．問題二 分析不同銷售途徑、不同銷售區域以及兩者之間的交互作用是否會顯著的影響六大類商品的銷售額，最終找到影響六大類商品銷售的主要因素。
3．問題三 利用數據分析方法通過分別建立銷售區域和銷售途徑的判別模型，分別找出影響銷售區域的主要商品類別，影響銷售途徑的主要商品類別，最終為批發銷售商提供智慧的經營銷售策略。

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