計量經濟模型與經濟預測培訓講座(PPT 76頁)

一、線性回歸模型
最小二方程原理和參數估計
回歸誤差估計和相關係數
線性回歸模型預測
二、非線性回歸模型 — 曲線回歸模型
拋物線方程
指數曲線方程
對數函數曲線
S 函數曲線（邏輯曲線）
三、多元回歸模型
模型與參數估計
多 元 回歸方程的矩陣形式
回歸方程的方差估計
多元回歸方程的檢驗
1. 多重共線性產生的經濟背景和原因
2. 多重共線性帶來的問題：
3. 多重共線性的判斷
4. 對多重共線性問題的消除方法
多元回歸方法自變量的選擇和逐步回歸的方法
四.多元回歸模型的應用
序列相關
時間序列模型與預測
移動平均模型預測
時間序列模型與預測
指數平滑預測模型 —— 近大遠小原則的應用
季節指數模型
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