DataMining在信用卡客戶分群的應用(ppt 40)

Data Mining的意義
Data Mining是指找尋隱藏在資料中的訊息，如趨勢（Trend）、特徵（Pattern）及相關性（Relationship）的過程，也就是從大量資料中發掘資訊或知識。
Data Mining的功能
分類（classification）
推估（estimation)
預測（predication）
關聯分組（affinity grouping）
同質分組（clustering）

Data Mining的相關技術
記憶基礎推理法（Memory-Based easoning）
市場購物籃分析（Market Basket Analysis）
決策樹（Decision Trees）
基因演算法（Genetic Algorithm）
群集偵測技術（Cluster Detection）
連結分析（Link Analysis）
線上分析處理（On-Line Analytic Processing ; OLAP）
類神經網路（Neural Networks）
區別分析（Discriminant Analysis）
羅吉斯迴歸分析（Logistic Analysis）

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