某公司財務報表及舞弊失真管理知識判斷(PDF 49頁)

某公司財務報表及舞弊失真管理知識判斷(PDF 49頁)目錄：

1.引言
2.財務報表的真實性與上市公司舞弊
3.管理特征在財務報表真實性判斷中的應用
4.利用分析性複核技術判斷我國上市公司財務報表的真實性
5.神經網絡等新技術在財務報表真實性判斷中的應用

某公司財務報表及舞弊失真管理知識判斷(PDF 49頁)簡介：

數據挖掘就是從大量的數據中發現隱含的規律性的內容，解決數據的應用質量問題。充分利用有用的數據，廢棄虛偽無用的數據，是數據挖掘技術的最重要的應用川。反舞弊審核師可以利用數據挖掘工具，通過分析數據之間的聯係，發現財務舞弊的一般模式，通過識別和理解財務舞弊的模式，審核師就可能發現舞弊的行為。
現在常用的一些數據挖掘工具軟件可以自動設置“紅旗”(redfl ags)，通過設置“紅旗”(re dfl ags) 來發現挖掘的數據與正常數據的差異，進而對差異進行判定，從中發現舞弊的跡象。一般的數據挖掘工具軟件還提供以下功能:
排序功能.數據挖掘工具軟件可以根據某一特征進行排序，既可以按照字母的順序，也可以按照數字的順序進行排列。
事件選擇功能.數 據挖掘工具軟件提供按字段查詢數據庫以判斷某個事件是否發/仁。
合並文件功能.數 據挖掘工具軟件可以將幾個數據文件合並成一個數據文件，以便進一步對合並的數據文件進行分析。
冗餘搜索功能.數 據挖掘工具軟件具有搜索有重複 (冗餘)數據的功能，通過搜索數據文件，以發現存在重複的數據如:可以重複付賬的記錄(數據)。

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