基於SARIMA模型分析與外彙管理知識分析成本(doc 39頁)

基於SARIMA模型分析與外彙管理知識分析成本(doc 39頁)目錄：

1.問題分析
2.數據來源及變量的選擇
3.模型假設
4.符號說明
5.模型建立與求解
6.結論
7.模型評價與改進
8.參考文獻
9.附錄

基於SARIMA模型分析與外彙管理知識分析成本(doc 39頁)簡介：

電力發電力量、原油供應量：能源的消費幾乎與經濟增長呈同步增長的態勢[6]，而電力與石油占日本能源比重很大，故此納入發電電力量以及原油供給量這兩個指標；
進出口總額：進出口總額都左右著日本國內的生產總值，故選擇進口總額和出口總額這兩個指標；
外彙儲備：外彙儲備在日本經濟發展中扮演重要角色，從多年的實際情況來看，巨額外彙儲備給日本經濟帶來了較好的投資回報，保證了資金的增值[3]。但是外彙儲備並非越多越好，越來越多的人開始關注外彙儲備對於經濟的重要性，比如說對於外彙儲備激增的負麵影響[4]，故此納入外彙儲備這個指標；

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