建築工程快速投資估算新方法研究(PDF 73頁)

內容摘要
1緒論
1．1 研究背景
工程建設項目是一個周期長、數量大的生產消費過程。工程項目投資估算是項目
決策的重要依據之一，是保證項目順利完成籌資和有效使用資金的關鍵。長期以來，
我國的工程建設中存在著嚴重的“三超”現象，即概算超估算，預算超概算，決算超
預算，使得工程造價一漲再漲，給國家帶來了巨大的損失【11。其原因主要是由於工程
投資控製失控所造成的。隨著我國加入WTO後，建築市場將逐漸對國外企業開放。歐
美發達國家先進成熟的投資控製能力、投資估算能力將對國內同類企業的軟肋造成巨
大的衝擊，嚴峻的形勢要求國內企業迅速提高項目投資控製水平，提高與國外企業相
抗衡的競爭實力。
項目投資控製貫穿整個項目建設過程，包括投資決策階段的投資控製、設計階段
的投資控製以及建設實施階段的投資控製。研究發現，對建設實施階段進行項目投資
控製對工程投資的影響隻有5％一25％：在設計階段，其影響則可達到35％-75％：在項目投
資決策階段，其影響更可高達75％一95％【2】。工程前期，特別是項目決策階段的投資控
製是項目投資控製的關鍵所在，隻有真正把控製重心轉移到投資決策這個關鍵階段，
才找到了解決投資失控問題的關鍵。在投資決策階段的投資控製中，工程投資造價的
合理確定是其中最為關鍵的影響因素。我們隻有合理地估算出工程投資的造價，才能
夠對方案選擇做出正確的結論，才能夠對工程設計以及工程實施起到良好的控製作
用，保證建設項目的良好的經濟和社會效益。
現代社會信息瞬息萬變，要能準確地把握商機，效率是最重要的。這就要求投資
估算快速準確，時間成為項目成敗的一個關鍵因素。過去那種以設計草圖為基礎的基
於定額的工程估價方法已經不能夠適應對時間的要求，而那種基於經驗資料的參數指
數法顯然不能夠滿足工程估價精確度方麵的要求。近些年來，隨著計算機科學的快速
發展，數學模型的種類的進一步豐富，一種以數學模型為基礎，依靠專家的經驗判斷，
並充分發揮計算機強大的邏輯運算能力的人工智能處理問題的方法逐漸興起，神經網
絡是人工智能應用中的一種重要手段，基於此思想和原理目前已經有非常廣泛的應
用，人工神經網絡的諸多特點非常適合工程造價估算，此外統計軟件SPSS的強大數
據分析功能也對造價樣本數據分析提供了便利。
因此嚐試探求一種快速的且精度滿足需要的工程投資估算方法，實現項目可行性
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