基於BP神經網絡的P2P網貸貸款質量審計研究(PDF 60頁)

目錄
1 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意義 1
1.3 概念界定 2
1.3.1 P2P 網貸模式 . 2
1.3.2 貸款種類. 2
1.3.3 貸款質量. 3
1.4 文獻綜述 3
1.4.1 P2P 網貸起源與實質 . 3
1.4.2 影響 P2P 貸款質量的因素 6
1.4.3 評價 P2P 貸款質量的兩個視角 8
1.4.4 文獻述評. 11
1.5 研究思路 11
2 P2P 網貸貸款質量審計的機理分析與方法 14
2.1 P2P 貸款質量審計機理分析 14
2.1.1 P2P 貸款質量審計的必要性——基於平台利益相關者的利益分析 14
2.1.2 P2P 貸款質量審計的社會責任性與審計目標 . 16
2.1.3 神經網絡在 P2P 貸款質量審計中的適用性 16
2.2 P2P 貸款質量審計方法——BP 人工神經網絡 18
2.2.1 人工神經網絡基本原理. 18
2.2.2 基於 BP 算法的神經網絡原理 19
3 研究設計 21
3.1 數據的來源 21
3.2 數據的預處理 21
3.2.1 數據的剔除與變量的含義. 21
3.2.2 特殊值與非數值型變量的賦值. 22
3.2.3 數值的轉化. 23
3.3 樣本數據的描述性統計 24
3.4 BP 神經網絡的參數估計 . 28
4 BP 神經網絡在 P2P 貸款質量審計中的仿真效果分析 . 30
4.1 神經網絡的訓練結果 30
4.2 神經網絡的再仿真與穩定性測試 31
4.2.1 神經網絡的再仿真. 31
4.2.2 神經網絡仿真穩定性測試與分析——樣本整體層次 . 32
4.2.3 神經網絡仿真穩定性分析——樣本分級層次. 34
4.3 利用 BP 神經網絡對 P2P 平台整體貸款質量的評價 35
4.4 本章小結 37
5 研究結論與相關建議 38
5.1 研究結論 38
5.2 相關建議 38
5.2.1 對 P2P 平台審計人員的建議 38
5.2.2 對 P2P 平台利益相關者的建議 39
參考文獻 40
翻譯部分 42
英文原文 42
中文譯文 48
致謝 53

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