人工智能深度學習培訓教材(PPT 50頁)

深度學習概述
深度學習應用研究
總結與展望
曆史與背景
基本思想
經典模型
假設我們要讓程序判斷下麵的圖像是否為貓
判斷圖像是否為貓的規則該怎麼描述？用枚舉的方法，
即為每張可能的圖像對應一個結果（是貓，不是貓），根據這個對應規則進行判定。
對於高度和寬度都為256像素的黑白圖像，如果每個像素值的值是0-255之間的整數，
根據排列組合原理，所有可能的圖像數量為：
所以，與其總結好知識告訴人工智能，還不如讓人工智能自己去學習知識。
要識別貓的圖像，可以采集大量的圖像樣本，其中一類樣本圖像為貓，
另外的不是貓。然後把這些標明了類別的圖像送入機器學習程序中進行訓練。——機器學習
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