深度學習算法的研究與實現培訓教材(DOC 38頁)

1 摘要.....1
2 ABSTRACT.....2
3 背景介紹.....1
4 研究過程與發展現狀.....2
4.1 研究過程.....2
4.1.1 淺層學習和深度學習.....2
4.1.2 深度學習與人工神經網絡.....3
4.2 發展現狀.....5
4.2.1 初始化方法、網絡層數和激活函數的選擇.....5
4.2.2 模型結構.....6
4.2.3 學習算法.....6
5 深度學習基本原理.....8
5.1 深度學習的基本思想.....8
5.2 深度學習訓練過程.....8
5.3 自動編碼機.....10
5.4 卷積神經網絡.....12
5.4.1 卷積神經網絡的結構.....13
5.4.2 參數減少與權值共享.....14
5.4.3 卷積神經網絡總結.....15
6 應用領域.....16
6.1 語音識別.....16
6.2 圖像識別.....17
6.3 自然語言處理.....17
6.4 搜索廣告CTR預估.....18
7 深度學習實戰演練.....19
7.1 實驗壞境的搭建.....19
7.1.1 深度學習平台.....19
7.1.2 安裝依賴庫.....19
7.1.3 安裝Caffe.....19
7.2 實驗概述.....20
7.3 實驗過程.....21
7.3.1 生成指定的數據格式文件.....21
7.3.2 編寫深度網絡模型文件.....22
7.3.3 編寫網絡求解文件.....23
7.4 實驗結果.....24
8 總結.....25
9 參考文獻.....26
10 附錄（源代碼）.....27
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