機器學習基礎知識培訓教材(PDF 179頁)

機器學習基礎理論與概念
神經網絡與深度學習基礎
卷積神經網絡
循環神經網絡
機器學習(MachineLearning,ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率
論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研
究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，
重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能
機器學習是人工智能的一個分支,其目的在於使得機器可以根據數據進
行自動學習,通過算法使得機器能從大量曆史數據中學習規律從而對新
的樣本做決策
它目前是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用
遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹
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