機器學習之聚類培訓教材(PPT 36頁)

聚類算法是一種無監督學習，我們區分監督學習和無監
督學習的方法是看IN數據有無標簽（Label）。
在實際工作中，我們需要處理很多數據，標簽獲取需要極大的人工工作量。
聚類算法會將數據集中的樣本劃分成為若幹個通常不相交的子集，
每一個子集我們稱之為“簇”。在聚類過程自動形成簇結構後，
我們會發現每個簇裏會存在一些潛在的概念，比如“黃種人”、“白種人”，“
女性”、“男性”，這些是我們事先未知的，這些概念也是由使用者來把握和命名的。
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