IBM數據倉庫解決方案(DOC 24頁)
IBM數據倉庫解決方案(DOC 24頁)內容簡介
1.初始抽取
1.數據抽取:
1.數據轉換程序首先完成數據整理工作,
保證數據格式的正確性。
1.檢查數據是否到位
1.狀態檢查
1.狀態檢查:
1.直接從源業務係統抽取最原始的數據,不抽取派生數據。
1.1技術架構設計
1.1.1數據源和數據接口
1.1.2財政數據倉庫
1.1.3數據集市
1.1.4數據的抽取、轉換、加載(ETL)
1.1.4.1第一步:數據抽取
1.1.4.2第二步:數據裝入轉換區
1.1.4.3第三步:數據質量檢查和出錯處理
1.1.4.4第四步:數據轉換
1.1.4.5第五步:數據加載
1.1.4.6第六步:加載時間維
1.1.4.7第七步:加載事實表
1.1.4.8第八步:加載聚合表
1.1.5數據展現
1.2數據架構設計
1、數據采集
1、狀態檢查
1、數據采集
1、狀態檢查
1)依照各自的業務規則確定增量數據的導出方法
1)接口文件區
1)數據源(業務係統)包含麵向操作應用的原始數據以及外部錄入數據,
主要服務於高性能的事務處理。
2.加載事實表
2.加載時間維
2.加載聚合表
2.隻抽取源係統中本期項目需要的數據庫表。
2.增量抽取
2.將外部數據文件裝入oracle數據庫
2.將外部數據文件裝入數據庫
2.數據倉庫中不需要的數據(記錄和/或字段)應該盡早剝離掉。
2.數據檢查和出錯處理:
2.數據質量檢查:
2.1基本緯度數據模型設計
2.2基礎資料係統維護功能
2.3數據邏輯建模
2、數據發送
2、數據轉換
2、數據發送
2、數據裝入數據倉庫
2、數據轉換
..............................
1.數據抽取:
1.數據轉換程序首先完成數據整理工作,
保證數據格式的正確性。
1.檢查數據是否到位
1.狀態檢查
1.狀態檢查:
1.直接從源業務係統抽取最原始的數據,不抽取派生數據。
1.1技術架構設計
1.1.1數據源和數據接口
1.1.2財政數據倉庫
1.1.3數據集市
1.1.4數據的抽取、轉換、加載(ETL)
1.1.4.1第一步:數據抽取
1.1.4.2第二步:數據裝入轉換區
1.1.4.3第三步:數據質量檢查和出錯處理
1.1.4.4第四步:數據轉換
1.1.4.5第五步:數據加載
1.1.4.6第六步:加載時間維
1.1.4.7第七步:加載事實表
1.1.4.8第八步:加載聚合表
1.1.5數據展現
1.2數據架構設計
1、數據采集
1、狀態檢查
1、數據采集
1、狀態檢查
1)依照各自的業務規則確定增量數據的導出方法
1)接口文件區
1)數據源(業務係統)包含麵向操作應用的原始數據以及外部錄入數據,
主要服務於高性能的事務處理。
2.加載事實表
2.加載時間維
2.加載聚合表
2.隻抽取源係統中本期項目需要的數據庫表。
2.增量抽取
2.將外部數據文件裝入oracle數據庫
2.將外部數據文件裝入數據庫
2.數據倉庫中不需要的數據(記錄和/或字段)應該盡早剝離掉。
2.數據檢查和出錯處理:
2.數據質量檢查:
2.1基本緯度數據模型設計
2.2基礎資料係統維護功能
2.3數據邏輯建模
2、數據發送
2、數據轉換
2、數據發送
2、數據裝入數據倉庫
2、數據轉換
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