VAR模型與向量VECM模型概述(DOC 20頁)
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VAR模型與向量VECM模型概述(DOC 20頁)內容簡介
1、Granger因果關係的涵義
1、短期約束
1、FPE準則(最小最終預測誤差準則)
1、:K型SVAR模型
2、Granger因果關係檢驗
2、長期約束
2、估計
2、AIC(AkaikeInformationCriterion)與SC
(BayesInformationCriterion)信息準則
2、Johansen協整檢驗基本思想
2、最大特征根檢驗
3、C型SVAR模型
3、Johansen協整檢驗
3、AB型SVAR模型
3、似然比檢驗法(LikelihoodRatio,LR檢驗):
4、協整方程形式
7.1.3簡化式VAR模型的預測
7.2.2VAR模型的脈衝響應函數
7.2.3方差分解
7.3.1Johansen協整檢驗
7.3.2向量誤差修正模型(VEC)
AIC、SC信息準則,也稱最小信息準則,定義
..............................
1、短期約束
1、FPE準則(最小最終預測誤差準則)
1、:K型SVAR模型
2、Granger因果關係檢驗
2、長期約束
2、估計
2、AIC(AkaikeInformationCriterion)與SC
(BayesInformationCriterion)信息準則
2、Johansen協整檢驗基本思想
2、最大特征根檢驗
3、C型SVAR模型
3、Johansen協整檢驗
3、AB型SVAR模型
3、似然比檢驗法(LikelihoodRatio,LR檢驗):
4、協整方程形式
7.1.3簡化式VAR模型的預測
7.2.2VAR模型的脈衝響應函數
7.2.3方差分解
7.3.1Johansen協整檢驗
7.3.2向量誤差修正模型(VEC)
AIC、SC信息準則,也稱最小信息準則,定義
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