醫療大數據分析應用平台產品解決方案(DOC 84頁)

(1)與時間有關的查詢，如檢索監護對象某一時間段內的全部信息;
(1)為保證關係數據模型功能的完整性，很多數據操作難以進行專門優化;
(1)醫療數據統計，如統計曆年慢性病比例變化和各地區心腦血管疾病分布
(1)數據巨量化:區域醫療數據通常是來自於擁有上百萬人口和上百家醫療機構的區域，
並且數據呈持續增長的趨勢。依照醫療行業的相關規定，患者的數據通常至少需要保留50年。
(2)與空間有關的查詢，例如檢索監護對象在某個區域(如某個醫院)內的全部信息;
(2)為保證事務處理的原子性、一致性、分離性和持久性，帶來了大量的額
(2)服務實時性:醫療信息服務中會存在大量在線或實時數據分析處理的需求。
例如:臨床中的診斷和用藥建議、健康指標預警等。
(2)相似聯接查詢(similarityjoin)，如根據CT成像圖片，尋找相似的病例與
(3)與特定屬性有關的查詢，例如檢索監護對象的血壓變化曆史和用藥記錄
(3)醫療數據挖掘與預測，如尋找亞健康狀況與職業、性別、
年齡等因素的聯係和預測下一個月各類藥品的需求等。這些複雜分析查詢的主要特點有:
(3)存儲形式多樣化:醫療數據的存儲形式多種多樣，例如各種結構化數據表、非(半)結構化文本文檔、醫療影像等。
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