數據倉的設計及開發過程(ppt 30頁)

數據倉的設計及開發過程目錄:
1.為什麼要建立數據倉庫
2. 數據倉庫的概念及特性
3. 數據倉庫的結構
4. 數據倉庫的設計
5. 數據倉庫的開發過程
6. 數據倉庫的典型應用

數據倉的設計及開發過程內容簡介:
1、事務處理和分析處理的性能特性不同
2、操作型處理對數據的存取操作頻率高而每次操作處理的時間短；
3、在分析處理環境中，某個DSS應用程序可能需要連續幾個小時，從而消耗大 量的係統資源。
4、數據集成問題
5、數據動態集成問題
6、曆史數據問題
7、數據的綜合問題
用抽取程序能將數據從高性能聯機事務處理方式中轉移出來，在需要總體分析數據時就與聯機事務處理性能不發生衝突。
用抽取程序能將數據從聯機事務處理範圍內移出時，數據的控製方式就發生了轉變。
數據操作層隻保存原始數據並且服務於高性能事務處理領域；數據倉庫層存儲不更新的原始數據，此外一些導出數據也在此存在；數據的部門層幾乎隻存放導出數據；在數據個體層中完成大多數啟發式分析.

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