CRM與數據倉庫概述(ppt 201頁)

CRM與數據倉庫概述目錄:
1、數據倉庫概述
2、客戶關係管理中的數據倉庫
3、客戶關係管理數據倉庫的實施
4、客戶關係管理數據倉庫試驗

CRM與數據倉庫概述內容提要：
數據倉庫與CRM有著難以割舍的密切關係，客戶關係管理的很多工作都是以數據倉庫為基礎展開的。從某種意義上說，數據倉庫是客戶關係管理的靈魂。利用數據倉庫，企業可以對客戶行為的分析與預測，從而製定準確的市場策略、發現企業的重點客戶和評價市場性能，並通過銷售和服務等部門與客戶交流，實現企業利潤的提高。對於客戶量大、市場策略對企業影響較大的企業來說，必須在客戶關係管理係統中包含數據倉庫。
操作型數據庫中的數據通常實時更新，數據根據需要及時發生變化。數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用，所涉及的數據操作主要是數據查詢，一旦某個數據進入數據倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常隻需要定期的加載、刷新。
傳統的數據庫是麵向應用而進行數據組織的，其抽象程度不夠高，沒有完全實現數據與應用的分離。但這種方式能較好地將企業業務活動與數據庫模式相對應，利於從手工處理向計算機處理過渡，因而具有較好的可操作性；數據倉庫是麵向主題而進行數據組織的。主題是一個在較高層次上對數據的抽象，在邏輯意義上，它是對企業中某一宏觀領域所涉及的分析對象，即將數據組織成主題域。例如，在銀行經營運作中，業務(存款、貸款、彙兌)、貨幣、客戶、機構、會計科目是其主要構架或方向，因此在銀行業務數據倉庫中，選擇業務、貨幣、客戶、機構、會計科目五個主題，並將會計科目作為連接其他四個主題的交易主題進行處理。
麵向主題可以獨立於數據處理邏輯，適用於分析型數據環境，適用於建設企業全局數據庫；數據倉庫中目前仍采用關係數據庫技術來實現，其麵向主題所作較高程度上的抽象，應強調其邏輯意義。

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